الجملة إنفيديا

أنواع NVIDIA بالجملة

قد يشير مصطلح "NVIDIA بالجملة" إلى موزعي NVIDIA، الذين هم موردو منتجات NVIDIA، أو إلى موزعي بطاقات NVIDIA، الذين هم موزعي وحدات معالجة الرسوميات (GPUs). تم تصميم أنواع مختلفة من بطاقات الرسوميات NVIDIA للاستخدام في حالات متنوعة. فيما يلي بعض الأنواع:

• GTX (GeForce GTX): تُعدّ هذه وحدات معالجة رسوميات للألعاب الرئيسية. تقدم أداءً جيدًا للاعبين دون الحاجة إلى ميزات احترافية متطورة. تتمتع بطاقات GTX بتقنية موفرة للطاقة تجعل الصور أكثر سلاسة في الألعاب ومقاطع الفيديو المحفوظة. كما تتمتع بـ Control، وهي أداة تسمح للأشخاص بتغيير مظهر الرسوميات في الألعاب التي يلعبونها.
• RTX (GeForce RTX): تُعدّ مجموعة بطاقات رسوميات RTX من NVIDIA أحدث طرازاتها. تتمتع هذه البطاقات بتتبع الأشعة، وهي تقنية جديدة تجعل الظلال والانعكاسات والأضواء في الألعاب تبدو أكثر واقعية. تقدم طرازات Super أداءً أفضل من طرازات RTX الأصلية بسعر مماثل. تُعدّ طرازات Ti عادةً إصدارات محسنة مع المزيد من النوى والذاكرة.
• Quadro: تُعدّ هذه وحدات معالجة رسوميات مصممة لأعمال الرسوميات الاحترافية مثل النمذجة ثلاثية الأبعاد وCAD والآثار المرئية. تم اعتماد هذه وحدات معالجة رسوميات NVIDIA للعمل مع برامج محددة وتتمتع بميزات غير موجودة في بطاقات الألعاب، مثل أحجام ذاكرة أكبر ودقة ألوان متقدمة. PNY NVIDIA Quadro RTX 6000 مثال على ذلك.
• Tesla: تم تصميم وحدات معالجة رسوميات NVIDIA Tesla (المعروفة سابقًا باسم وحدات معالجة الرسوميات ذات الأغراض العامة من NVIDIA أو GPGPUs) للتعلم الآلي والمحاكاة والذكاء الاصطناعي وتطبيقات HPC. تم تحسينها للحوسبة المتوازية بدلاً من عرض الرسوميات.
• Grid: تُعدّ NVIDIA GRID نموذجًا لوحدة معالجة رسوميات قائم على السحابة يستخدم لسطح المكتب الافتراضي وبث الألعاب. يسمح بإرسال الرسوميات المُنشأة من مراكز البيانات إلى الأجهزة الطرفية بأمان. يتيح ذلك لعدة مستخدمين الوصول إلى قوة وحدة معالجة رسوميات في وقت واحد.

وظيفة وميزة NVIDIA

تبيع NVIDIA وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) الخاصة بها بكميات كبيرة للشركات التي تحتاج إلى كميات كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات للأنشطة التجارية من خلال برنامج NVIDIA بالجملة.

• نظام DGX: نظام DGX عبارة عن خوادم مُسرعة بوحدة معالجة رسوميات مصممة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق وعلوم البيانات. تجمع هذه الأنظمة ذات الأداء العالي المُعدّة مسبقًا بين الحوسبة القوية والتخزين وإمكانات وحدة معالجة رسوميات.
• نظام HPC: تم تصميم أنظمة الحوسبة عالية الأداء (HPC) للمحاكاة والحسابات المعقدة في الصناعات مثل التنبؤ بالطقس والبحث العلمي والنمذجة الجزيئية. يوفر HPC إطارًا لاستخدام العديد من أجهزة الكمبيوتر معًا للمعالجة المتوازية، مما يتيح حسابًا أسرع.
• NVLink: NVLINK هي تقنية اتصال عالية السرعة طورتها NVIDIA تتيح لوحدات معالجة رسوميات التواصل مع بعضها البعض بكفاءة. يتيح ذلك إمكانية تكوين متعدد لوحدات معالجة رسوميات قابل للتوسع ويوفر عرض نطاق ترددي أعلى مقارنة باتصالات PCIe التقليدية. يساعد NVLink في تحسين أداء التطبيقات المُسرعة بوحدة معالجة رسوميات من خلال تسهيل نقل البيانات السريع بين وحدات معالجة رسوميات مترابطة.
• Apex Systems: تم تصميم أنظمة Apex لتعظيم الكفاءة في الألعاب ومهام الرسوميات الاحترافية. تهدف إلى تقديم أداء استثنائي لكل واط من الطاقة المستهلكة مع الحفاظ على الظروف الحرارية المثلى. من خلال الهندسة المتقدمة وحلول التبريد المبتكرة، تحقق أنظمة Apex أداءً متفوقًا مع تقليل استخدام الطاقة وإنتاج الحرارة.
• الشراء والدعم: تقدم NVIDIA الدعم لمساعدة المؤسسات على اختيار وحدات معالجة رسوميات مناسبة لاحتياجاتهم، وشرائها بكفاءة، والحصول على المساعدة الفنية أثناء النشر. من خلال هيكل الشراء والدعم هذا، تُعزز NVIDIA الشراكات المقصودة، وتوفر الخبرة والموارد والخدمات لضمان التكامل الناجح واستخدام تقنيات وحدة معالجة رسومياتها داخل تلك الكيانات.

تطبيقات وحدات معالجة رسوميات NVIDIA

تتضمن تطبيقات وحدات معالجة رسوميات NVIDIA الرسوميات والتصوير الاحترافي والحوسبة والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق:

• الألعاب: توفر وحدات معالجة رسوميات Nano بالجملة عرضًا عالي الأداء للرسوميات للحصول على تجربة لعب غامرة وعالية الدقة. تقدم تقنيات برمجة متقدمة مثل تتبع الأشعة لإضاءة أكثر واقعية وانعكاسات وظلال. يحسن الفحص الفائق الذي يدعمه الذكاء الاصطناعي أداء الرسوميات دون التضحية بالإخلاص.
• الرسوميات والوسائط المتعددة: تتيح وحدات معالجة رسوميات NVIDIA إنشاء محتوى احترافي، بما في ذلك النمذجة ثلاثية الأبعاد والرسوم المتحركة والآثار المرئية لتطبيقات المناظر الطبيعية. تتمتع ببنية حوسبة قوية للمعالجة المتوازية للمهام المعقدة لتحرير الفيديو وتصحيح الألوان والترميز وفك ترميز في الوقت الفعلي للملفات عالية الدقة في ترميزات متعددة.
• الحوسبة المرئية والذكاء الاصطناعي: مع نواة موتر الخاصة بها لحوسبة وحدة معالجة رسوميات بالجملة، تم تصميمها خصيصًا لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. تتيح تدريبًا واستدلالًا أسرع لنماذج الذكاء الاصطناعي من خلال معالجة البيانات غير المنظمة، مثل الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية وتحليلات التنبؤ لتطبيقات مختلفة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والمالية والمؤسسات.
• التصوير الاحترافي: تقدم وحدات معالجة رسوميات NVIDIA تصورًا عالي الأداء لتحليل البيانات المعقدة، بما في ذلك الحوسبة العلمية وتطبيقات الرعاية الصحية. توفر إمكانات متقدمة للتصوير الطبي للتشخيص والتخطيط للعلاج والبحث. كما تُمكن المحاكاة في الوقت الفعلي لتصميم واختبار الهندسة في صناعات السيارات والفضاء والبنية التحتية.
• GeForce NOW: هذه خدمة لعب سحابية توفرها NVIDIA. تستخدم وحدات معالجة رسوميات PC قوية في مراكز بيانات NVIDIA لتشغيل الألعاب التي يرسلها المستخدمون. لا تحتاج أجهزة العملاء إلى معالجة رسوميات الألعاب المطلوبة. طالما أن لديهم اتصالات إنترنت جيدة، يمكنهم لعب ألعاب AAA. يشغل المستخدمون عملاء الألعاب على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم أو أجهزة Mac، ويقومون بتوصيل أجهزة تحكم الألعاب للعب الألعاب التي يتم بثها من السحابة.
• NVIDIA Omniverse: يستخدم Omniverse وحدات معالجة رسوميات RTX لإنشاء عالم افتراضي مشترك للتصميم التعاوني القائم على المحاكاة. يستفيد من تقنية تتبع الأشعة في الوقت الفعلي لمحاكاة واقعية. باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والمحاكاة الفيزيائية، يمكن للمستخدمين إنشاء محاكاة واقعية للروبوتات والآلات والأشياء الأخرى في عوالم مثل منصة محاكاة الروبوتات Isaac Sim من NVIDIA. هذا مفيد للمهام في الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة.
• التعلم العميق والذكاء الاصطناعي: تتميز وحدات معالجة رسوميات في التعلم العميق، وهو جزء من الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على أجهزة الكمبيوتر لتحاكي الدماغ البشري. كافحت أجهزة الكمبيوتر التقليدية التي تحتوي فقط على وحدات المعالجة المركزية في القيام بذلك بشكل جيد، لكن وحدات معالجة رسوميات NVIDIA تمكنت من ذلك من خلال معالجة الكثير من الحسابات الرياضية في نفس الوقت. تتيح وحدة معالجة رسوميات Opencore لعلماء البيانات والمبرمجين العمل بشكل أسرع في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واتخاذ قرارات مثل البشر بشكل أسرع بكثير.
• علوم البيانات: عززت وحدات معالجة رسوميات NVIDIA معالجة البيانات بحيث تمكن العلماء من دراسة كميات كبيرة من البيانات من أجهزة الاستشعار وأجهزة الكمبيوتر والآلات الأخرى التي تعمل معًا، مما جعل إنترنت الأشياء أفضل وأسرع. يساعد هذا الصناعة على بناء مدن وسيارات وآلات وأساليب ذكية لعمل الأشياء معًا.
• الرعاية الصحية: يمكن فحص الصور الطبية مثل الصور من الأشعة السينية والماسح الضوئي المحوسب والتصوير بالرنين المغناطيسي بسرعة باستخدام الذكاء الاصطناعي المدعوم بوحدات معالجة رسوميات NVIDIA. دربت وحدات معالجة رسوميات نماذج الذكاء الاصطناعي لفحص الصور الطبية ومساعدة الأطباء في تشخيص المرضى. ساعد هذا في تحسين الرعاية الصحية من خلال جعل التشخيص أسرع وأسهل.
• السيارات ذاتية القيادة: تحتاج السيارات ذاتية القيادة إلى أجهزة كمبيوتر قوية لمعالجة جميع بيانات المستشعرات والخرائط في الوقت الفعلي. تسمح وحدات معالجة رسوميات NVIDIA باختبار برنامج السيارة ذاتية القيادة بسرعة في محاكاة افتراضية لضمان قيادة السيارات بأمان دون سائقين بشر. تُعدّ قدرة وحدات معالجة رسوميات على الذكاء الاصطناعي ضرورية لتطوير ونشر السيارات ذاتية القيادة.
• الذكاء الاصطناعي يمنح أجهزة الكمبيوتر حواسًا شبيهة بالإنسان: بمساعدة وحدات معالجة رسوميات NVIDIA، يمكن لأجهزة الكمبيوتر أن ترى وتسمع وتفهم بشكل أفضل مثلما يفعل الناس. يتيح ذلك للآلات المتقدمة العمل بشكل أكثر ذكاءً في وظائف مثل الأمن والتجزئة والرعاية الصحية. تساعد الرؤية الحاسوبية الآلات على رؤية وتتبع الأشخاص أو الأشياء. يسمح التعرف على الصوت لأجهزة الكمبيوتر بفهم الأوامر المنطوقة. يمكن للأشخاص الدردشة مع الذكاء الاصطناعي الذي يفهم الأسئلة ويمكنه الرد.

كيفية اختيار وحدة معالجة رسوميات NVIDIA للسوق المستهدف

الخطوة الأولى هي تقييم سوق العمل واستخدامات العمل. هل يطلب العملاء أداء ألعاب متطورًا أو تصويرًا احترافيًا أو حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم العميق؟

بعد ذلك، حدد الميزانية ونطاق الأسعار لشراء وحدة معالجة رسوميات NVIDIA بالجملة. تخدم أنظمة وحدة معالجة رسوميات مختلفة وموديلات مختلفة شرائح عملاء متنوعة وأسعارًا مختلفة.

تقدم NVIDIA أنظمة مختلفة، بما في ذلك:

• Ampere: أحدث نظام لوحدة معالجة رسوميات بتقنية متطورة للألعاب والتصوير الاحترافي ومراكز البيانات. تشمل وحدات معالجة رسوميات NVIDIA التي تستخدم نظام Ampere سلسلة RTX 30 وسلسلة Tesla A.
• Turing: الجيل السابق مع تتبع الأشعة في الوقت الفعلي وتظليل الذكاء الاصطناعي وإمكانات الملمس والتشغيل. كان Turing الأساس لسلسلة RTX 20 وQuadro RTX.
• Pascal: تم استخدامها في سلسلة GTX 10 وسلسلة Tesla P، قدم Pascal نظامًا جديدًا لوحدة معالجة رسوميات يركز على المعالجة المتوازية.
• Kepler: استفادت سلسلة GTX 600 إلى 700 وسلسلة Quadro K من تقنيات Kepler Adaptive V-Sync وGPU Boost.

خذ بعين الاعتبار الموديلات المناسبة للتطبيقات المحددة داخل كل نظام. على سبيل المثال، اختر GeForce للألعاب وQuadro لـ CAD/التصميم وTesla للتعلم الآلي.

راجع سعة الذاكرة لوحدات معالجة رسوميات NVIDIA المختلفة. قيم كيفية معالجة وحدات معالجة رسوميات مختلفة للدقة العالية والمناظر المعقدة ومجموعات البيانات الضخمة وشاشات متعددة.

خذ بعين الاعتبار عامل الشكل لوحدات معالجة رسوميات NVIDIA - حجم بطاقة الرسوميات. تحقق من حلول التبريد، خاصة لأجهزة الكمبيوتر المحمولة. لاحظ متطلبات الطاقة وتأكد من توافقها مع الحالات ومزودات الطاقة. ابحث عن وحدات معالجة رسوميات NVIDIA التي تدعم PCI Express 4.0، أحدث واجهة لبطاقات الرسوميات.

أسئلة شائعة حول NVIDIA GPU بالجملة

س1: ما هي مزايا شراء بطاقات رسوميات NVIDIA بالجملة؟

ج1: يمكن أن يساعد شراء بطاقات رسوميات NVIDIA بكميات كبيرة تجار التجزئة على خفض التكاليف، حيث غالبًا ما يصاحبها خصومات. يمكن أن يضمن أيضًا توفر المخزون الكافي لتلبية الطلب من العملاء.

س2: هل هناك أي متطلبات رسمية لتصبح موزع NVIDIA؟

ج2: لكي يصبح المرء موزع NVIDIA، يجب عليه التقديم والحصول على موافقة NVIDIA. يجب أيضًا أن يكون لديه ترخيص تجاري وأن يدير نشاطًا تجاريًا مرتبطًا ببيع الإلكترونيات الاستهلاكية.

س3: ما هي بعض العوامل الأساسية التي يجب مراعاتها عند شراء إمدادات NVIDIA؟

ج3: عند شراء إمدادات بالجملة، يجب على المرء مراعاة نموذج بطاقة الرسوميات والكمية وطلب السوق من قبل تاجر التجزئة وأي تحسينات أو ميزات للبطاقة.

س4: ما هي الفوائد الأخرى للموزعين بخلاف الخصومات والشراء بالجملة؟

ج4: تقدم NVIDIA مزايا أخرى، مثل الوصول المبكر إلى إطلاق منتجات جديدة ودعم فني، مما يمكن أن يحسن أعمال وتجارة تجار التجزئة.